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Internacional

La compañía participa en seis proyectos de la última convocatoria del Fondo Europeo de Defensa (EDF) y afianza su posición como uno de los principales actores en el fortalecimiento de la autonomía estratégica y tecnológica de la UE. GMV coordinará dos de los seis proyectos adjudicados, MYRIAD y PRECISE, y se convierte en la compañía con mayor número de proyectos liderados en esta edición
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En el actual proceso de descarbonización, las industrias electrointensivas y los grandes consumidores de energía afrontan el doble reto de reducir emisiones y mantener su competitividad. La electrificación, el uso estratégico de previsiones de precios, los contratos PPA, el almacenamiento mediante baterías, el autoconsumo y la gestión flexible de la demanda se consolidan como elementos clave para optimizar costes, minimizar riesgos y avanzar hacia un modelo industrial más sostenible
Comprender y anticipar el mercado eléctrico exige una visión de los diferentes horizontes. Las previsiones de corto, medio y largo plazo permiten optimizar la operación diaria, gestionar riesgos y orientar decisiones estratégicas. Su integración es clave para todos los agentes del sector de la energía que necesitan adaptarse a un entorno cada vez más dinámico
En un contexto de descarbonización, electrificación y volatilidad de los mercados, las metodologías de previsión son fundamentales para la toma de decisiones. La combinación de modelos estadísticos, fundamentales e inteligencia artificial permite anticipar con mayor precisión la evolución de la demanda, la generación renovable y los precios de mercados eléctricos, y aportar una base sólida para operar en los mercados, realizar inversiones y gestionar riesgos
La inteligencia artificial se ha convertido en una competencia imprescindible para los profesionales de todos los sectores. El autoaprendizaje es accesible, pero no siempre suficiente para enfrentarse a la complejidad del cambio. Afrontar el cambio sin orientación experta puede convertir el aprendizaje en un proceso lleno de lagunas, difícil de aplicar y poco alineado con las necesidades reales del mercado
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